Вакансия висит четвёртую неделю, откликов мало, а кандидаты уходят к другому работодателю. Причину обычно видно не изнутри, а сбоку — в том, как выглядит соседняя карточка в той же выдаче. Кажется, что людей на рынке просто нет, но проверить это можно только цифрами конкурентов, опубликованными по той же должности и городу. Именно такую проверку даёт анализ вакансий конкурентов. Ниже — методика: что смотреть в чужих вакансиях, как собрать данные вручную и с помощью ИИ и что поправить у себя. И подробнее изучите, как правильно написать вакансию.
Зачем смотреть на вакансии конкурентов
Кандидат видит в выдаче hh.ru или Avito Работа несколько сопоставимых предложений — вашу карточку и чужие — и оценивает их в сравнении: по ставке, формату, требованиям и тому, что обещано сверх оклада. Пока вы не знаете, что в соседних карточках, вы решаете вслепую.
Три ситуации, когда анализ становится рабочей необходимостью.
- Вакансия закрывается дольше обычного. Срок сам по себе не диагноз — он зависит от редкости роли, скорости согласований, сезона. Но если он превышает ваш обычный по сопоставимым позициям, анализ проверяет, попадает ли предложение в рынок по ставке, требованиям и формату.
- Высокий процент отказов на оффере. Самый дорогой сценарий: воронка отработала, руководитель провёл собеседования — и кандидат уходит. Повод проверить, конкурентно ли предложение по деньгам, формату и скорости.
- Открытие новой позиции. Здесь анализ дешевле всего: вы попадаете в рынок сразу, без двух месяцев проб.
Возможно, вам будет интересно знать требования услуги аудит вакансии.
Что анализ показывает, а что нет
На выходе анализ даёт зарплатный диапазон по рынку, типичный формат работы, заявленный уровень опыта и навыков и то, какие преимущества конкуренты декларируют в тексте.
Границу метода важно назвать сразу. Открытая вакансия показывает заявленное, а не фактическое. Анализ не показывает фактический доход сотрудников, число откликов на чужие объявления, причины отказов и качество найма. Он даёт гипотезы, которые проверяются по вашей собственной воронке.
| Что показал анализ рынка | Что проверить по своей воронке |
|---|---|
| Ставка ниже рынка | Отказы по деньгам, доля принятых офферов |
| Офис при преобладании гибрида | Вопросы и отказы по формату |
| Требования выше рынка | Переход от просмотров к откликам, самоотказы |
| Много вакансий у конкурентов | Число активных кандидатов по позиции |
Именно связка «рыночная гипотеза + собственные данные» отличает вывод от догадки.
Что анализировать: 5 ключевых параметров
Беглый просмотр hh.ru даёт впечатление рынка, но не сравнимые цифры. Сравнить вакансии конкурентов и посчитать можно только по одинаково собранным параметрам — их пять, и конкурентный анализ зарплат лишь первый. А как читать резюме тоже важно узнать заранее.
| № | Параметр | Что фиксируем | Что показывает |
|---|---|---|---|
| 1 | Зарплатная вилка | Медиана; отклонение вашей ставки от неё, % | Попадаете ли в рынок по деньгам |
| 2 | Формат работы | Офис / гибрид / удалёнка / вахта; доля каждого | Не проигрываете ли по гибкости |
| 3 | Требования | Опыт в годах, ключевые навыки, образование | Какой профиль заявляет большинство |
| 4 | Преимущества | ДМС, обучение, график, бонусы, релокация | Чем конкуренты добирают помимо денег |
| 5 | Активность найма | Число работодателей, дата публикации, срочность | Насколько плотно рынок конкурирует |
1. Зарплатная вилка
Прежде чем считать медиану, приведите суммы к одному виду: только фиксированная часть или совокупный доход, все значения до НДФЛ, один грейд, один период. Вакансии другого уровня или функционала уберите — медиана по смешанному массиву не значит ничего: в нем перемешаны оклад и совокупный доход, суммы до и после налога, вилки и значения «от».
Дальше фиксируем медиану и отклонение своей ставки от неё в процентах. Минимум и максимум — крайние наблюдения: одна нетипичная вакансия двигает любое из них, рабочий коридор — основная часть выборки вокруг медианы. Если нужен полноценный зарплатный срез по должности с разбивкой по грейдам — это отдельная методика.
2. Формат работы
Считаем долю каждого формата. Если гибрид предлагает большинство выборки, «только офис» перестает быть нейтральным условием и становится минусом, который кандидат видит сразу.
3. Требования к кандидату
Выписываем требуемый опыт в годах и ключевые навыки, затем строим частотное распределение: то, что встречается в большинстве вакансий, показывает типичный заявленный профиль. Прежде чем переносить требование к себе, проверьте, связано ли оно с реальными задачами — по разборам в «Некст» часть обязательных пунктов на рынке не запрашивает почти никто. Редкое требование отражает специфику отрасли или регулируемую деятельность — или завышенное ожидание.
4. Декларируемые преимущества
Фиксируем то, что конкурент счел нужным написать: наличие льготы и её упоминание — разные вещи. ДМС, оплата обучения, гибкий график, компенсация проезда. Частое упоминание показывает, что условие стало заметным элементом предложений, и его отсутствие в вашем тексте кандидат заметит.
5. Активность найма
Считайте работодателей, а не объявления: уберите дубли и повторные публикации одной компании. Дальше смотрите плотность — сколько работодателей одновременно ищут этого специалиста в городе. Ориентировочно: если по узкой позиции их несколько, вы конкурируете за один пул, и запас времени на согласование оффера невелик.
Как собирать данные: вручную и с помощью ИИ
Собрать данные можно двумя способами. Разница — в трудозатратах, размере выборки и регулярности.
Ручной метод
- Открыть hh.ru и Avito Работа, задать фильтры: должность, город, только активные вакансии, при необходимости — отрасль.
- Отобрать 10–15 релевантных карточек: больше всего времени уходит на отбор, под одним названием скрываются разные функции.
- Открыть каждую вакансию и выписать пять параметров в таблицу.
- Свести: медиана, доли форматов, частотность требований и преимуществ.
Плюсы. Не требует инструментов и навыков, кроме внимательности. Для разовой задачи по одной позиции — достаточно.
Минусы. Аккуратный разбор одной позиции ориентировочно занимает несколько часов. Данные стареют: через полтора-два месяца таблицу собирают заново. Выборку больше 20 вакансий обрабатывать тяжело, а каждая итерация стоит столько же, сколько первая, — при большом числе позиций регулярный ручной мониторинг не масштабируется.
Отдельно упомянём встроенный отчёт hh.ru «Конкурентный анализ вакансии»: платформа сравнивает вашу опубликованную вакансию с похожими. Быстрая первая оценка с тремя ограничениями: только одна площадка, только заложенные сервисом параметры и только после публикации. Доступность зависит от вашего тарифа.
Метод с ИИ
Логика другая: сбор и структурирование данных отдаются машине, человек занимается интерпретацией.
- Сбор. Данные выгружаются по критериям — должность (с учетом синонимов), город, диапазон дат. На выходе сырой массив: заголовки, тексты, вилки.
- Обработка текстов. Языковая модель приводит описания к единому формату: извлекает опыт и навыки, классифицирует формат работы (даже когда он зашит фразой «возможен удаленный график»), выделяет преимущества.
- Сведение. Данные складываются в таблицу, а медиана, доли и отклонение вашей ставки считаются формулой прямо в ней.
С чего собирать данные
Автоматизированный сбор каждая площадка регулирует собственными условиями использования, а доступ к API — отдельный режим со своими правилами, не эквивалентный свободному сбору выдачи. Поэтому любой способ сбора стоит сверить с условиями использования площадки и требованиями её API до начала работы и не считать разрешенным по умолчанию.
hh.ru отдаёт данные через официальный API: доступ бесплатный, но требует регистрации приложения и лимитов запросов, а глубина выдачи отличается от того, что видно на сайте. Две площадки дают разный срез: hh.ru сильнее по офисным и инженерным позициям, Avito Работа — по массовым и рабочим специальностям.
Инструменты, работающие в РФ
Для обработки текстов подойдут YandexGPT или GigaChat по API. Оба работают по договору с юрлицом: тарификацию, лимиты и правила обработки данных стоит посмотреть до первого массива. Для сбора используют no-code сервисы, доступные из РФ; выбирать их стоит по критериям: доступность из России, место хранения данных, поддержка кириллицы, оплата для юрлица и расписание запусков.
Если политика безопасности запрещает выгружать тексты во внешние сервисы, задачу решают локально: открытая модель разворачивается на своём сервере, и данные не покидают контур. Это задача для ИТ-службы, не для HR-отдела.
Персональные данные при выгрузке
Перед выгрузкой во внешний сервис вычистите из текстов контактные данные — ФИО и телефоны рекрутеров: для анализа рынка они не нужны, и их передача стороннему сервису — отдельное действие с требованиями по закону о персональных данных. Из своей части уберите название компании, внутренние ставки и комментарии; ключи доступа к API в промпт не попадают никогда.
Как проверять работу модели
Модель ошибается предсказуемо, поэтому работают три правила.
- Запрет на догадки. В промпте прямо запретите додумывать: если в вакансии нет опыта, в ячейке прочерк. «Не указано» и «нет» — разные значения.
- Извлечение и расчёт разведены. Модель приводит тексты к единому формату, а медиана, доли и частотность считаются формулой в самой таблице.
- Выборочная сверка. Возьмите 10–20% строк и сравните с исходниками по каждому полю: ошибки обычно систематические. Ссылку и исходный текст держите в таблице для перепроверки.
Рабочие промпты
Промпт для извлечения параметров из вакансий.
Ниже — тексты вакансий. Для каждой выдели: точное название должности,
нижнюю границу вилки, верхнюю границу, город, требуемый опыт в годах,
формат работы (офис / гибрид / удаленная / вахта), три ключевых навыка,
перечисленные преимущества, дату публикации.
Формат работы определяй по тексту, даже если он не указан отдельным полем.
Если данных нет — ставь прочерк. Ничего не додумывай и не оценивай.
Выведи таблицей, одна вакансия — одна строка.
Промпт для сравнения одной вакансии с рынком.
Первый блок — моя вакансия. Второй блок — вакансии конкурентов
по той же должности и городу. Сравни мою вакансию с остальными
по четырём осям: ставка, формат работы, требования по опыту, заявленные
преимущества. Для каждой оси укажи, где моё предложение выше, на уровне
или ниже большинства. Опирайся только на текст, ничего не додумывай.
Числовые выводы (медиану, доли) не рассчитывай — только фактические
сопоставления по тексту.
Что это даёт. Настроенный сценарий даёт датасет по 30–50 вакансиям за ориентировочно полчаса — без учёта настройки. Первый запуск дороже: сбор, промпт и таблица занимают несколько часов, поэтому метод окупается со второй-третьей итерации и работает на регулярности. Для экспресс-оценки достаточно 10–15 вакансий, но тогда медиана чувствительна к одной ошибке отбора; выборка в 30–50 делает устойчивыми доли форматов и частотность требований.
В «Некст» мы работаем этой же связкой — сбор данных плюс LLM-обработка текстов — когда строим конкурентные таблицы для клиентов. ИИ для HR-аналитики не отменяет ручной метод: он остаётся на этапе проверки выборки. Автоматическая классификация смешивает похожие, но разные роли — «инженера ПТО» и «инженера ПТО (сметчика)», — поэтому итоговую выборку проверяет человек.
Как выглядит конкурентная таблица
Итог анализа — таблица: строка — вакансия конкурента, столбец — параметр сравнения.
| Колонка | Что показывает |
|---|---|
| Компания (обезличено) | Конкурент 1, Конкурент 2… |
| Отрасль | Сегмент работодателя |
| Должность | Точное название из вакансии |
| ЗП: структура дохода | Оклад / совокупный, до или после НДФЛ |
| ЗП min / max, руб. | Вилка или «по договорённости» |
| Формат работы | Офис / гибрид / удалёнка / вахта |
| Опыт, лет | Заявленный порог из требований |
| Ключевые навыки | Навыки из текста в нормализованных формулировках |
| Преимущества | ДМС, обучение, бонусы и т. д. |
| Отклонение ставки от медианы, % | (ваша ставка − медиана) / медиана × 100 |
| Источник, ссылка | hh.ru / Avito Работа; для перепроверки строки |
| Даты публикации, обновления, сбора | Контроль единого периода выборки |
Единый период выборки важнее свежести отдельной карточки: объявления переподнимают, и «свежая» дата может стоять у вакансии, открытой полгода назад. Обезличивание — принципиальный момент: скрываем название, но сохраняем то, что влияет на условия, — отрасль, размер компании, локацию.
Демо-пример: как читается таблица
Ниже — условная демонстрационная выборка по открытым данным, а не кейс: она показывает механику чтения. Позиция — инженер ПТО, город Москва, выборка — 6 активных вакансий, значения условные.
| Наблюдение | Значение |
|---|---|
| Медиана выборки | условно 180 000 ₽ |
| Ставка клиента | условно 153 000 ₽ (ниже на 15%) |
| Вакансии с сопоставимой ставкой | 1 из 6 |
| Формат работы | 4 из 6 дают гибкость, у клиента — только офис |
| Порог по опыту | медиана 3 года; у клиента — 5 лет |
| ДМС в тексте вакансии | упоминают 5 из 6; у клиента есть, но не назван |
| Активность найма | 6 работодателей ищут специалиста в одном городе |
Слабых мест четыре: ставка и формат в нижней части выборки, планка по опыту выше рынка, а ДМС есть, но в тексте не назван. Два закрываются без денег: ДМС достаточно проговорить, а лишний год опыта снять, если он не связан с задачами. Вывод: разрыв можно закрыть не только окладом — гибрид на два дня в неделю или компенсация проезда частично компенсируют ставку, не трогая фонд оплаты труда. Продукт анализа — перечень рычагов с оценкой стоимости и влияния каждого.
Что менять в своей вакансии
Таблица полезна, когда из нее вытаскивают правки — в текст вакансии, в условия или в HR-политику.
| Что показал анализ | Что делать |
|---|---|
| ЗП ниже медианы на 15% и больше | Пересмотреть ставку или собрать пакет, закрывающий разрыв в восприятии |
| Формат проигрывает рынку | Добавить гибкость, где возможно; иначе усилить другие преимущества |
| Требования выше рынка | Снизить порог по опыту, убрать «желательно» из обязательного блока |
| Конкуренты активно набирают | Работать на скорость: заметность вакансии, сокращение сроков оффера |
| Преимущества есть, но не описаны | Прописать в тексте то, что уже действует по факту |
Пакетом стоит закрывать разрыв в пределах 10–15%; выше — вопрос решается ставкой, форматом или пересмотром требований. Заодно вычистите «желательно» из обязательного блока: его читают как обязательное. А самая дешёвая правка — проговорить то, что уже действует по факту (ДМС, обучение, гибкое начало дня): кандидат видит только написанное.
Как «Некст» помогает с анализом конкурентов
Механика на нашей стороне:
- Фиксируем позицию и рынок. Должность, город, отрасль, уровень. Здесь же согласуем, кого считать конкурентом за кандидата: за инженера ПТО борются застройщик, проектный институт и подрядчик, хотя по бизнесу они не конкуренты. Условия клиента идут только в расчёт разрывов и не попадают ни в одну сводную выборку; работа ведётся по NDA.
- Собираем выборку. Данные актуальные, под задачу. Проверяем вручную: отсеиваем вакансии, где совпало только название, и приводим суммы к сопоставимому виду до расчёта.
- Обрабатываем тексты ИИ. Модель извлекает и классифицирует данные, а медиана, доли и разрывы считаются формулой по проверенным значениям.
- Отдаём таблицу и разбор. Строки — вакансии конкурентов, столбцы — пять параметров, внизу — медиана, доли форматов, частотность требований и список слабых мест собственной вакансии.
Иногда результат меняет саму стратегию найма: в нашей практике, когда искали узкого специалиста в регионе, анализ рынка показал, что подходящих кандидатов на регион всего около трёх, — и план найма разворачивался еще до публикации вакансии.
Разовую проверку можно сделать самостоятельно — алгоритм выше полный. Работа с аналитиком начинается там, где нужна методическая часть: кого считать конкурентом, как отсеять случайные совпадения названия и удержать регулярность без своего технического контура.
У hh.ru есть встроенный отчёт «Конкурентный анализ вакансии» — для быстрой сверки одной карточки его хватает. Внешний анализ отличается тремя вещами: несколько площадок, свой контур и методическая часть — кого считать конкурентом и как отсеять случайные совпадения.
Это и есть содержание услуги «Аналитика вакансий» в «Некст»: не совет «дайте больше денег», а таблица с цифрами, из которой видно, где предложение проседает и что дешевле всего исправить. Услугу готовим за два рабочих дня, стоит она от 10 000 ₽, а результат — PDF-отчёт: анализ конкурентов (кто нанимает сейчас и на каких условиях), рыночная зарплатная вилка, требования рынка, соотношение спроса и предложения и рекомендации по вашей вакансии.
Отдельная часть работы — регулярность: мониторинг вакансий конкурентов раз в полтора-два месяца показывает динамику — куда идут ставки, растёт ли доля гибрида, прибавляется ли работодателей по позиции.
Коротко
Анализ вакансий конкурентов — не разовая проверка перед публикацией, а регулярная практика. Рынок подвижен: ставки, форматы и требования по одной должности заметно сдвигаются за полтора-два месяца, и вакансия, попадавшая в рынок весной, к осени может оказаться в нижней части.
Параметров всего пять. Сложность не в них, а в дисциплине: сопоставимая выборка, одна методика от среза к срезу и регулярность. Разовая проверка отвечает на вопрос «почему сейчас не идёт», регулярная — «куда движется рынок по моей позиции».
Как такая таблица выглядит под вашу позицию и ваш город — видно на примере: посмотрите, как устроена аналитика вакансий в «Некст».
