Рубрика

ИИ в рекрутинге

Нейросети заметно ускоряют рутину найма: пишут черновик вакансии, разбирают сотню откликов по заданным критериям, собирают данные по рынку. В рубрике разбираем, что реально работает, какие промпты использовать и где ИИ ошибается.

Скрининг резюме нейросетью: что умеет и где ошибается

Скрининг резюме нейросетью уверенно вытаскивает хардовые навыки и формальные критерии, но регулярно ошибается на нестандартной карьере, soft skills и кривой вёрстке файла. Разбираем механику скоринга, его сильные стороны и слепые пятна.
27.08.2026 34 просмотра

Как анализировать вакансии конкурентов с помощью ИИ

Анализ вакансий конкурентов помогает определить зарплатные вилки, форматы работы и требования рынка. Методика включает пять ключевых параметров, сбор данных вручную или с помощью ИИ и интерпретацию результатов.
10.08.2026 32 просмотра

Ошибаются нейросети там, где человек ошибается редко, — с нестандартным опытом, сменой профессии и формулировками, которые не совпадают с шаблоном. Поэтому в статьях есть не только инструкции, но и честный разбор ограничений: что доверять алгоритму можно, а что придётся проверять руками.

Материалы полезны обеим сторонам: рекрутеру — чтобы ускорить отбор без потери качества, соискателю — чтобы понимать, как его резюме читает алгоритм и что в нём стоит поправить.

Не нашли ответ в статьях?
Оставьте заявку — подберём персонал под ваши задачи и ответим на вопросы по кадровому учёту.
tg max phone